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LLaMA包括70億 、欲微月登較小的软决模型成本更低，
與OpenAI堅持的高下閉源路線和大參數LLM不同 ，Meta確認計劃在下個月內首次發布LLaMA 3。开源在發布700億參數的大模底还的超大模LLaMA 2大規模版本之前，馬斯克也開源了旗下xAI公司的型L下Grok-1模型 。
在整個開源模型界 ，场年成但LLaMA（130億參數）的将建级算界性能優於GPT-3。
但Meta並沒有披露LLaMA 3的同于參數規模。在推出開源大模型LLaMA2近一年之後，力库
2023年2月，欲微月登正如Meta首席執行官紮克伯格在此前的软决財報電話會議中稱，很快就會開始發布 。高下甚至是开源在很短的時間內 ，而且運行起來更具成本效益，大模底还的超大模StabilityAI等在內的許多公司都發布了開源的大模型。LLaMA 2拒絕回答一些爭議性較小的問題，
在4月9日倫敦舉行的一次活動中
，
一般來說
，
盡管Meta沒有透露LLaMA 3的參數規模，LLaMA 3即將登場 ，代碼等多項基準測試方麵的性能均超過了同規模的LLaMA 2模 作為對標GPT-4的大模型，近幾個月來 ，我們的目標是讓由LLaMA驅動的Meta AI成為世界上最有用的助手。例如如何對朋友惡作劇或怎樣“殺死”汽車發動機等。650億這四種參數規模 ，它們在數學、盡管體積小了10倍以上 ，“今年內，包括穀歌 、據稱，運行更快，LLaMA也是一個建立在Transformer基礎架構上的自回歸語言模型。算上其他GPU ，“要達到這個目標 ，330億 、LLaMA 3將有多個不同功能的版本。這也是LLaMA係列模型自開源來就獲得開發者廣泛關注的原因 。Mistral AI 
、開源模型界的競爭正在變得愈發激烈，目前隻有微軟擁有與之相當的計算能力儲備 。Meta全球事務總裁Nick Clegg表示：“在下個月內，當時 ，
值得注意的是，旨在推動LLM的小型化和平民化研究。
值得注意的是
，開源大模型亦進化得越來越強大。其算力相當於近600000個H100。與 GPT係列模型類似，那麽就能解決機會和價值不平等可能帶來的大量問題
。且更容易微調。也更準確。LLaMA 3將延續Meta一直以來的開源路線
。Meta也采用了先發小模型的策略。根據Gemma和Grok-1的性能測試文檔，”Meta人工智能研究副總裁Joelle Pineau說。Meta的新一代大模型LLaMA 3即將麵世。紮克伯格在接受外媒The Verge采訪時還曾表示：“我傾向於認為，目前，根據相關的測試，競爭正在變得愈發激烈
，我們希望推出新的下一代基礎模型套件LLaMA 3。該模型將有多個具有不同功能的版本 。但從The Information 的報道看
，Github上許多模型都是基於LLaMA係列模型而開發。”
除此之外 ，”
從Clegg的表述上看 ，還有相當多的工作要做。Meta在AI基礎設施上的投入亦不可小覷，最大的挑戰之一是 ，小型模型還便於開發者在移動設備上開發AI軟件，作為對標GPT-4的大模型 ，那麽它最終會變得非常集中和狹隘。這與最大版本的LLaMA 2相比提升了一倍
。Meta從一開始就選擇了開源策略和小型化LLM。LLaMA 3將支持多模態處理，”
而據科技外媒The Information 4月8日發布的報道，當前，
到去年7月，Meta先行推出了130億和70億參數的小型版本。即同時理解和生成文本及圖片
。“隨著時間的推移，馬斯克旗下的xAI 、Meta一直在努力使LLaMA 3在回答有爭議的問題上更開放，開源模型通常更安全、
作為開源模型界的“扛把子”，Meta確認計劃在下個月內首次發布LLaMA 3 。Meta又發布了LLaMA 2。推理
 、而最大的LLaMA 2版本的參數量為700億。如果你打造的東西真的很有價值 ，Meta首席產品官Chris Cox補充稱，因此，Meta發布的一篇技術博客稱，這是整個開源願景的重要組成部分 。它們不斷受到社區的審查和開發。
談及開源問題 ，LLaMA 3的大規模版本參數量可能超過1400億 ，
今年2月，穀歌罕見地改變了去年堅持的大模型閉源策略，Meta計劃用LLaMA 3為Meta的多個產品提供支持。截至目前，
就在下個月 ！Meta在其官網公開發布了LLaMA大模型，相比之下，GPT-3最高則達到了1750億的參數規模
。LLaMA 3的大規模版本參數量據悉可能超過1400億，推出了開源大模型Gemma；3月，該公司將再購350000個英偉達H100 GPU，”
同時，不同通用性的模型
，參數量或達1400億
　在4月9日倫敦舉行的一次活動中，如果你讓它更加開放，130億、到2024年底，
不過，開源大模型亦進化得越來越強大
。LLaMA 3將延續Meta一直以來的開源路線 。更高效，我們將發布一係列具有不同功能、Meta在當時的論文中總結稱，